在科技飞速发展的当下，AI已成为推动各行业变革的核心力量。为助力您紧跟AI发展浪潮，把握前沿动态，MIAOYUN特别推出「每周AI新鲜事儿」，涵盖新模型发布、技术突破、AI行业动态等多个方面，一起来回顾本周发生的AI新鲜事儿吧！
AI开源模型
昆仑万维开源第二代奖励模型「Skywork-Reward-V2」系列
7月4日，昆仑万维继续开源第二代奖励模型「Skywork-Reward-V2」系列，共包含8个基于不同基座模型和不同大小的奖励模型，参数规模从6亿到80亿不等，在七大主流奖励模型评测榜单中全面领先。该系列基于4000万对混合偏好数据训练，具备高泛化性、安全性与抗偏差能力，适用于强化学习中的多维人类偏好对齐。
腾讯混元推出业界首个美术级3D生成大模型「Hunyuan3D-PolyGen」
7月7日，腾讯混元3D再次升级，带来了业界首个美术级3D生成大模型「Hunyuan3D-PolyGen」。该模型结合自研高压缩率表征BPT技术和自回归框架，可生成面数达上万面的复杂几何模型，实现高面数、低冗余建模，强化学习提高生成稳定性，助力美术师建模效率超70%。
阿里发布多模态大语言模型「HumanOmniV2」
7月8日，阿里巴巴通义实验室团队推出最新多模态大语言模型「HumanOmniV2」，通过引入强制上下文总结机制、LLM驱动的多维度奖励体系，以及基于GRPO的优化训练方法，提升了全局上下文理解与多模态推理能力，在多个权威基准测试中表现优异（如IntentBench测试准确率达69.33%），具备广泛应用潜力，现阶段已开源。
蚂蚁集团联合浙大发布「KAG-Thinker」模型
7月8日，蚂蚁集团知识引擎团队联合浙江大学、同济大学发布了其在结构化推理领域的最新成果「KAG-Thinker」模型。该模型是KAG框架的重要迭代升级，采用结构化推理方法，通过通过「广度拆分+深度求解」机制，提升复杂任务推理的逻辑性与稳定性，实验显示其性能优于现有SOTA方法4.1%，并在医疗领域推出专业版KAG-Med-Thinker验证有效性。
昆仑万维开源38B参数多模态模型「Skywork-R1V 3.0」
7月9日，昆仑万维发布并开源多模态推理模型「Skywork-R1V 3.0」，参数规模为38B。其在后训练阶段通过强化学习策略深度激发模型的跨模态推理能力，推理速度提升6倍，在复杂逻辑建模与跨学科泛化方面实现双重飞跃。该模型在权威基准测试MMMU中以76.0分接近人类专家水平，并超过超过Claude-3.7-Sonnet和GPT-4.5等闭源模型。
Hugging Face发布轻量级开源语言模型「SmolLM3」
7月9日，Hugging Face发布轻量级开源语言模型「SmolLM3」，该模型只有3B参数，却在多项基准测试中性超越Llama-3.2-3B 、Qwen2.5-3B等同类开源模型。「SmolLM3」采用分组查询注意力与NoPE技术，推理效率高且支持最长 128K 上下文长度，支持英语、法语、西班牙语、德语等6种语言；其双模式推理机制可在“思考”与“非思考”之间切换，满足复杂任务动态需求。
**xAI推出「Grok 4」双版本，马斯克再战AI大模型战场 **
当地时间7月9日，马斯克旗下人工智能公司xAI正式发布其最新旗舰大模型「Grok 4」，号称是“世界上最强AI模型”。该系列包含Grok 4和Grok 4 Heavy两个版本，均为纯推理模型，分别面向内容创作与编程开发场景。Grok 4是单代理版本，Grok 4 Heavy是多代理版本，支持四个代理同时工作，上下文窗口最高支持256k tokens。Grok4采用20万个GPU进行训练，性能较前代提升10倍。
微软开源「Phi-4-mini-flash-reasoning」，推理效率暴涨10倍
7月10日，微软在官网开源了「Phi-4-mini-flash-reasoning」模型，在推理速度和资源占用方面实现重大突破。相比上一代模型推理效率提速10倍以上，延迟平均降低2-3倍，普通笔记本和平板设备均可流畅运行，尤其擅长处理长文本任务。该模型基于微软与斯坦福大学联合研发的SambaY架构，训练数据高达5万亿token，在数学逻辑推理方面表现优异，32K长度任务准确率达78%，现已面向开发者开放体验。
技术突破
全新的氛围编程，「上下文工程」构建真正高效的 AI Agent
7月6日消息，继「提示工程」之后，硅谷爆火的「上下文工程」（Context Engineering）是一种系统化的方法论和技术栈，其核心目标是在与大语言模型（LLM）交互时，动态地、精准地为其构建和提供最相关、最优质的上下文（Context）信息，从而让模型能够生成更准确、更可靠、更具个性化的回答。
基于能量的「Transformer EBT」全面超越主流模型35%
7月8日消息，弗吉尼亚大学团队最新提出EBT（Energy-Based Transformers）架构，通过全新能量机制，首次实现在跨模态以及数据、参数、计算量和模型深度等多个维度全面超越Transformer++（基于Llama 2的Transformer优化版本）的模型。数据显示，训练过程中EBT的扩展速率最高可提升35%， 推理效率提高29%，具备更强的扩展性和泛化能力。
「SpeedupLLM」框架验证大模型越用越快，推理成本降低56%
7月9日消息，Emory大学提出「SpeedupLLM」框架，利用动态计算资源分配和记忆机制，使LLM在处理相似任务时，推理成本降低56%，实验表明任务相似度越高提速越显著，情节式记忆在推理加速上表现更佳。论文首次系统性地验证了LLM在「有经验」的条件下，不仅性能不降，反而能大幅减少推理时间和计算资源，揭示了「AI也能熟能生巧」的全新范式。
视频超分辨率技术突破：「DLoRAL」开源项目实现10倍速高清化
7月9日消息，香港理工大学与OPPO研究院联合研发的「DLoRAL」开源项目，利用AI技术实现了真实世界视频的高清修复，解决了视频处理中“清晰度”与“流畅性”难以兼顾的业界难题。「DLoRAL」通过创新的“双LoRA学习”思路，一个处理时间一致性（C-LoRA），一个增强空间细节（D-LoRA），并采用双阶段训练策略，实现单步扩散即可完成视频修复，速度是传统扩散方法的10倍以上。
AI Agent
阿里通义开源网络智能体「WebSailor」
7月7日，阿里通义宣布开源网络智能体「WebSailor」，包含WebSailor-32B和WebSailor-72B两个版本，具备强大的推理和检索能力，发布后在智能体评测集BrowseComp上登顶开源网络智能体榜单。
飞书AI全新升级，发布多款AI工具及AI应用成熟度模型
7月9日，飞书发布知识问答、AI会议和多维表格等工具，其中多维表格月活超千万行且容量翻10倍，加载速度降至0.94秒。企业级AI Agent飞书aily落地公牛集团，提升客服效率30倍，并发布行业首个AI应用成熟度标准模型。
Hugging Face推出开源桌面机器人「Reachy Mini」
7月9日，Hugging Face推出最新开源桌面机器人「Reachy Mini」，专为人机交互、创意编程和AI实验而设计。该产品提供Lite版（299美元）和无线版（449美元），支持Python编程并预装演示程序，深度集成Hugging Face Hub平台（含超170万AI模型及40万数据集），预计Lite版下月发货，无线版年内发货。
AI行业动态
AI行业人才争夺加剧，OpenAI反手挖角Meta顶尖工程师
7月9日，据《连线》杂志消息，OpenAI总裁Greg Brockman本周在公司Slack群里宣布从Tesla、xAI和Meta挖来四位顶尖工程师，并将加入其关键的 Scaling（扩展）团队，助力「星门计划」（Stargate）项目。该项目是OpenAI与合作伙伴共同建设的全新AI基建中心，计划投资 5000 亿美元，目标是为下一代AI技术（如通用人工智能 AGI）提供算力和数据支持。
